De första praktiska testerna av Mac Studio med M5 Ultra visar vad datorn egentligen är byggd för. Den slår inte alltid ett kraftfullt Nvidia-kort i ren hastighet, men kan köra betydligt större AI-modeller direkt på skrivbordet.
Federico Viticci på MacStories har testat en Mac Studio med M5 Ultra och 256 GB gemensamt minne. Den jämfördes med föregångaren M3 Ultra med 512 GB och en Windows-dator med Nvidia RTX 5090.
I Viticcis tester behandlade M5 Ultra långa AI-prompter omkring 2,5 gånger snabbare än M3 Ultra. Själva svarsgenereringen var i genomsnitt omkring 70 procent snabbare.
Det innebär att lokala AI-modeller kan användas i mer avancerade arbetsflöden utan att användaren behöver vänta länge innan modellen börjar svara. I testerna kunde Mac Studio driva AI-agenter som hanterade långa konversationer, verktygsanrop och flera underagenter.
Nvidia är snabbare – tills minnet tar slut
RTX 5090 var fortfarande snabbare när modellen fick plats i grafikkortets 32 GB videominne. Det läste in en testprompt med omkring 3 000 token per sekund, jämfört med cirka 1 700 för M5 Ultra, och hade ungefär 25 procents försprång vid textgenerering.
Problemet för Nvidia-kortet uppstår när modellen kräver mer än 32 GB. Då måste delar av den flyttas till datorns betydligt långsammare arbetsminne via PCI Express.
Mac Studio använder i stället gemensamt minne som kan delas av processor, grafik och AI-beräkningar. En modell kan därför använda nästan hela datorns minnesmängd utan att först delas upp mellan arbetsminne och separat grafikminne.
Det är inte samma sak som att M5 Ultra generellt är snabbare än Nvidia. För mindre modeller och rå beräkningsprestanda behåller RTX 5090 ett tydligt övertag. Macens fördel är att den kan hålla större modeller och längre kontextfönster helt i det snabba minnet.
AI utan moln och tokenkostnader
Viticci använde bland annat Mac Studio för att köra den öppna modellen Qwen3.8 Flash-Next. I vissa arbetsflöden levererade den över 100 token per sekund och kunde fortsätta arbeta med långa konversationer utan att hastigheten föll lika mycket som på M3 Ultra.
All bearbetning sker lokalt. Känsliga dokument behöver inte skickas till OpenAI, Anthropic eller någon annan molntjänst, och det tillkommer ingen löpande avgift för varje token som modellen läser eller skriver.
Det betyder inte att investeringen automatiskt blir ekonomiskt fördelaktig. En välutrustad Mac Studio är dyr och de bästa molnmodellerna är fortfarande mer kompetenta för många uppgifter. Lokal AI passar framför allt användare och företag som behandlar stora mängder material, har höga integritetskrav eller vill köra automatiserade processer dygnet runt.
Testet ger ändå en förklaring till rapporterna om att företag köper Mac mini och Mac Studio för AI-arbete. Apples viktigaste konkurrensmedel är inte att ha marknadens snabbaste grafikkrets, utan att erbjuda stora mängder snabbt gemensamt minne i en liten och förhållandevis tyst dator.
