Under ett tekniksamtal med journalister efter WWDC presenterade Apple fler detaljer om den nya Siri-plattformen i iOS 27 och hur samarbetet med Google faktiskt fungerar.
Bakgrunden är uppgifter från 9to5Mac, som deltog i genomgången där Apples mjukvaruchef Craig Federighi tillsammans med AI-chefen Amar Subramanya, Siri-chefen Mike Rockwell och mjukvaruchefen Sebastien Marineau-Mes svarade på frågor om företagets nya AI-strategi.
Ett av de mest omdiskuterade ämnena var Apples samarbete med Google. Federighi betonade att Apple inte använder Google Assistant eller Googles vanliga AI-infrastruktur.
”Vi använder inga av de modeller som Google distribuerar till sina kunder, och vi använder inte heller den infrastruktur eller de system som Google använder för att leverera sina modeller” sade Federighi och fortsatte:
”När det gäller kunskapsbasen använder vi naturligtvis inte Google Search eller något liknande som grund för vårt system. Mängden Google Assistant vi använder är noll.”
I stället beskrev Federighi en arkitektur där Siri fungerar som ett gränssnitt ovanpå flera lager av Apples egna AI-system.
En central komponent är det som Apple kallar System Orchestrator, som hanterar användarens förfrågningar och avgör vilka resurser som behövs för att svara. Systemet kan hämta information från appar, Spotlight-indexet, innehåll på skärmen och användarens personliga data.
”För vissa frågor kan modellerna bearbeta Siri-förfrågningar helt lokalt på enheten. Men ibland inser System Orchestrator att frågan är mer avancerad och behöver större intelligens. Då kontaktas våra modeller som körs i Private Cloud Compute” sade Federighi.
Apple beskriver Private Cloud Compute som ett molnsystem där användarnas data inte lagras eller görs tillgänglig för Apple.
”Förfrågningarna lagras aldrig, de är aldrig tillgängliga för någon, inklusive Apple. De bearbetas endast som en del av förfrågningen och inget annat kan komma åt dem” sade Federighi.
Google hjälper till att bygga modellerna
Under presentationen gav Amar Subramanya fler detaljer om den tekniska delen av samarbetet.
”Vi är mycket entusiastiska över vår tredje generation av Apple Foundation Models, eller AFM, som utvecklats i samarbete med Google” sade han.
Enligt Subramanya omfattar familjen flera modeller som körs både lokalt på enheter och i molnet. Han framhöll särskilt den nya modellen AFM Core Advanced.
”Det här är olikt alla modeller vi tidigare har kört direkt på enheter. Den använder en gles arkitektur, är multimodal från grunden och innebär ett stort steg framåt när det gäller kapacitet” sade Subramanya.
Apple presenterade även molnmodellerna AFM Cloud och AFM Cloud Image, som används för mer avancerade uppgifter och bildgenerering.
Subramanya förklarade samtidigt att modellerna inte är Googles färdiga Gemini-modeller.
”Samtliga dessa modeller är specialbyggda för Apple Silicon, tränade med proprietär data och vidareutvecklade med hjälp av resultat från Geminis frontier-modeller.”
För de mest krävande uppgifterna använder Apple modellen AFM Cloud Pro.
”För att få den modellen i produktion arbetar vi tillsammans med både Google och Nvidia för att utöka vår Private Cloud Compute-infrastruktur till Nvidia-GPU:er i Googles moln, samtidigt som vi behåller Apples integritetsskydd” sade Subramanya.
Siri väljer modell automatiskt
Enligt Apple är tanken att Siri automatiskt ska avgöra vilken AI-modell som passar bäst för varje förfrågan.
Enkla uppgifter kan hanteras direkt på enheten, medan mer avancerade frågor skickas till kraftfullare modeller i molnet.
”Vårt mål är att matcha varje användarförfrågan med den modell som ger bäst svar med lägst möjliga fördröjning” sade Subramanya.
Det innebär att Apples nya Siri-plattform bygger på en kombination av egenutvecklad mjukvara, Apples privata molninfrastruktur och AI-modeller som utvecklats tillsammans med Google. Samtidigt understryker Apple att användarna inte interagerar med Gemini eller Google Assistant direkt, utan med ett system som är integrerat i Apple Intelligence och byggt för företagets egna plattformar.
